Η Ευρώπη βελτιώνει την ετοιμότητά της για την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά η πρόοδος αυτή δεν μοιράζεται ισόρροπα. Σύμφωνα με το νέο Accenture AI Progress Barometer, οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις κέρδισαν έδαφος το τελευταίο εξάμηνο, όμως οι μικρότερες εταιρείες συνεχίζουν να υστερούν αισθητά σε σχέση με τις μεγάλες και με τους ανταγωνιστές τους στη Βόρεια Αμερική.
Πού βρίσκεται σήμερα η ευρωπαϊκή αγορά
Το βαρόμετρο της Accenture καταγράφει άνοδο 1,6 μονάδων για τις ευρωπαϊκές επιχειρήσεις μέσα σε έξι μήνες, έναντι αύξησης 1,1 μονάδας στη Βόρεια Αμερική. Παρ' όλα αυτά, η συνολική βαθμολογία ετοιμότητας της Ευρώπης παραμένει χαμηλότερη, στις 43,1 μονάδες στις 100, όταν η Βόρεια Αμερική βρίσκεται στις 48,9.
Η εικόνα δείχνει ότι η ευρωπαϊκή αγορά κινείται πιο γρήγορα από πριν, αλλά όχι αρκετά ώστε να καλύψει τη συνολική απόσταση. Η Accenture συνδέει την ετοιμότητα για AI με τρία βασικά στοιχεία: ποιοτικά και προσβάσιμα δεδομένα, κατάλληλα εκπαιδευμένο ανθρώπινο δυναμικό και σωστές επιχειρησιακές διαδικασίες.
Το χάσμα ανάμεσα σε μεγάλες και μικρές εταιρείες
Το πιο ανησυχητικό εύρημα είναι ότι το εσωτερικό χάσμα στην Ευρώπη διευρύνεται. Οι μεγάλες επιχειρήσεις με ετήσιο κύκλο εργασιών άνω των 10 δισεκατομμυρίων δολαρίων φτάνουν τις 47,4 μονάδες, πολύ κοντά στις 49,5 των αντίστοιχων εταιρειών της Βόρειας Αμερικής.
Η εικόνα αλλάζει αισθητά στις μικρότερες εταιρείες. Εκεί, οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις περιορίζονται στις 40,5 μονάδες, όταν οι βορειοαμερικανικές φτάνουν τις 48,1. Με απλά λόγια, οι μεγάλοι όμιλοι πλησιάζουν τον διεθνή ανταγωνισμό, αλλά οι μικρότερες ομάδες μένουν πιο πίσω σε υποδομές, δεξιότητες και οργανωτική ετοιμότητα.
Ποιοι κλάδοι προχωρούν πιο γρήγορα
Σε επίπεδο χωρών, τη μεγαλύτερη πρόοδο κατέγραψαν η Γαλλία, το Ηνωμένο Βασίλειο και η Ισπανία. Σε επίπεδο κλάδων, οι ασφαλιστικές εταιρείες εμφανίζονται ως οι πιο ώριμες στην αξιοποίηση της AI, ενώ ακολουθούν ο τουρισμός και τα καταναλωτικά αγαθά.
Η Accenture υποστηρίζει ότι οι πρωτοπόρες επιχειρήσεις δεν προσθέτουν απλώς νέα εργαλεία πάνω στις παλιές τους ροές εργασίας. Αντίθετα, επανασχεδιάζουν διαδικασίες, οργανώνουν καλύτερα τα δεδομένα τους και αναβαθμίζουν τις δεξιότητες των εργαζομένων τους, ώστε η AI να λειτουργεί σε μεγαλύτερη κλίμακα και όχι μόνο ως πείραμα.
Τι σημαίνει αυτό για τις ελληνικές ΜμΕ
Το ρεπορτάζ του ΟΤ δεν παρουσιάζει ξεχωριστά στοιχεία για την Ελλάδα. Η ελληνική διάσταση είναι συνεπώς μια λογική ανάγνωση του ευρωπαϊκού ευρήματος και όχι άμεσο συμπέρασμα της ίδιας της μέτρησης.
Ακριβώς εκεί βρίσκεται και η αξία της είδησης για τις ελληνικές μικρές επιχειρήσεις. Αν η ετοιμότητα για AI κρίνεται από τα δεδομένα, τις δεξιότητες και τις διαδικασίες, τότε οι ΜμΕ στην Ελλάδα δεν χρειάζονται πρώτα από όλα εντυπωσιακές πλατφόρμες. Χρειάζονται καθαρότερα δεδομένα, βασική εκπαίδευση των ομάδων τους και μικρές εφαρμογές με μετρήσιμο επιχειρησιακό αποτέλεσμα.
Για κλάδους όπως ο τουρισμός, το λιανεμπόριο και οι επαγγελματικές υπηρεσίες, το μήνυμα είναι πρακτικό. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν λειτουργεί ως αυτόματο εισιτήριο ανταγωνιστικότητας. Λειτουργεί μόνο όταν μια επιχείρηση μπορεί να τη βάλει μέσα στην καθημερινή της λειτουργία με πειθαρχία, σαφείς στόχους και συνέπεια στην εκτέλεση.