Η Google δημοσίευσε τα πρώτα ευρήματα του Project ATLAS (Activity, Task, Landscape, and Adoption Study), της μεγαλύτερης έρευνας που έχει γίνει ποτέ για το πώς οι άνθρωποι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία και την καθημερινή ζωή. Και η Ελλάδα είναι μέσα στο δείγμα.
Τι είναι το Project ATLAS
Πρόκειται για μια ερευνητική πρωτοβουλία της Google, που εκτελείται από ανεξάρτητη εσωτερική ομάδα με εντολή να παρέχει αντικειμενικά δεδομένα. Η έκδοση ATLAS v1.0 βασίζεται σε 15 εκατομμύρια ανωνυμοποιημένες αλληλεπιδράσεις από το οικοσύστημα της Google — Gemini App, Search AI Mode και Gemini API. Καλύπτει περισσότερες από 150 χώρες (συμπεριλαμβανομένης της Ελλάδας) και 140 γλώσσες, ανάμεσά τους και τα ελληνικά.
Οι ερευνητές εντόπισαν χρήση της τεχνολογίας σε περίπου 800 διαφορετικά επαγγέλματα και κατηγοριοποίησαν 4.000 συγκεκριμένες εργασίες.
Η διείσδυση είναι ευρεία αλλά ρηχή
Η υιοθέτηση της AI στους χώρους εργασίας είναι ταχύτατη: η τεχνολογία χρησιμοποιείται από εργαζομένους σε θέσεις που αντιπροσωπεύουν σχεδόν το 90% της απασχόλησης στις ΗΠΑ. Ωστόσο, η πραγματική καθημερινή χρήση παραμένει επιλεκτική — η AI αξιοποιείται μόλις για το 21% των επιμέρους εργασιών μιας τυπικής θέσης.
Αυτό σημαίνει ότι η τεχνολογία έχει διεισδύσει παντού, αλλά ακόμα δεν έχει γίνει το βασικό εργαλείο για την πλειονότητα των καθηκόντων.
Συνεργάτης, όχι αντικαταστάτης
Ένα από τα πιο ενδιαφέροντα ευρήματα αφορά τη στάση απέναντι στην αυτοματοποίηση. Ποσοστό μικρότερο του 10% των αλληλεπιδράσεων υποδηλώνει πρόθεση για πλήρη αυτοματοποίηση εργασιών. Η AI χρησιμοποιείται κυρίως ως συνεργάτης — ιδιαίτερα σε μη ρουτινιάρικες δραστηριότητες, όπως η στρατηγική επίλυση προβλημάτων και ο σχεδιασμός, που αντιπροσωπεύουν σχεδόν το 65% των αλληλεπιδράσεων.
Εκτός γραφείου: η AI στην καθημερινότητα
Πάνω από το 86% των συνομιλιών με AI αφορά δραστηριότητες εκτός εργασίας. Οι πολίτες ρωτούν για κυβερνητικές υπηρεσίες, φορολογικά ζητήματα και καθημερινές πληροφορίες. Παράλληλα, εργαζόμενοι σε χειρωνακτικά επαγγέλματα χρησιμοποιούν συνομιλιακά εργαλεία AI για διαγνωστικούς ελέγχους και επίλυση τεχνικών προβλημάτων σε πραγματικό χρόνο.
Τι σημαίνει αυτό για τις ελληνικές επιχειρήσεις
Για την Ελλάδα, η έρευνα ATLAS προσφέρει κάτι που μέχρι τώρα έλειπε: συγκριτικά δεδομένα για την πραγματική χρήση της AI. Οι ελληνικές ΜμΕ μπορούν να δουν πού βρίσκονται σε σχέση με τον παγκόσμιο μέσο όρο, αλλά και να εντοπίσουν συγκεκριμένα κενά — σε δεξιότητες, επενδύσεις ή υποδομές.
Το βασικό ερώτημα, ωστόσο, παραμένει: θα οδηγήσουν αυτά τα δεδομένα σε πρακτική υποστήριξη; Ειδικά σε τομείς όπως ο τουρισμός, το εμπόριο και οι επαγγελματικές υπηρεσίες, όπου η Ελλάδα έχει συγκριτικό πλεονέκτημα, η ουσιαστική υιοθέτηση της AI μπορεί να κάνει τη διαφορά ανάμεσα στην ανταγωνιστικότητα και την υστέρηση.