Η Ευρώπη βελτιώνει τον ρυθμό με τον οποίο οι επιχειρήσεις της ετοιμάζονται να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη, όμως η απόσταση ανάμεσα στους μεγάλους ομίλους και τις μικρότερες εταιρείες μεγαλώνει. Αυτό είναι το βασικό μήνυμα του πρώτου AI Progress Barometer της Accenture.
Ο δείκτης παρακολουθεί περίπου 3.000 από τις μεγαλύτερες εταιρείες παγκοσμίως και εξετάζει αν διαθέτουν τα δεδομένα, τις δεξιότητες, τις διαδικασίες και την τεχνολογική βάση που χρειάζονται για να εφαρμόσουν την AI σε κλίμακα.
Η Ευρώπη ανεβάζει ρυθμό, αλλά η Βόρεια Αμερική παραμένει μπροστά
Στο τελευταίο εξάμηνο, η μέση ευρωπαϊκή βαθμολογία ετοιμότητας για AI αυξήθηκε κατά 1,6 μονάδες. Στη Βόρεια Αμερική η αύξηση ήταν 1,1 μονάδα. Παρ’ όλα αυτά, η συνολική βαθμολογία των εταιρειών της Βόρειας Αμερικής παραμένει υψηλότερη: 48,9 στα 100, έναντι 43,1 στην Ευρώπη.
Η μέτρηση δεν αποτιμά απλώς πόσα εργαλεία AI δοκιμάζει μια εταιρεία. Εξετάζει τη στρατηγική της, την ωριμότητα των δεδομένων, του cloud και της κυβερνοασφάλειας, την εκπαίδευση των εργαζομένων και τον επανασχεδιασμό της καθημερινής εργασίας.
Οι μεγάλες εταιρείες πλησιάζουν, οι μικρότερες μένουν πίσω
Οι ευρωπαϊκές εταιρείες με ετήσια έσοδα άνω των 10 δισ. δολαρίων βρίσκονται πλέον 2,1 μονάδες πίσω από αντίστοιχες εταιρείες της Βόρειας Αμερικής: 47,4 έναντι 49,5. Η απόσταση για τις μικρότερες ευρωπαϊκές επιχειρήσεις είναι πολύ μεγαλύτερη, στις 7,6 μονάδες: 40,5 έναντι 48,1.
Η διαφορά αυτή έχει ιδιαίτερη σημασία για την ευρωπαϊκή οικονομία, όπου οι μικρότερες επιχειρήσεις έχουν μεγάλο βάρος. Αν δεν αποκτήσουν πιο πρακτική πρόσβαση σε αξιόπιστα δεδομένα, κατάλληλες υποδομές και ανθρώπους με τις σωστές γνώσεις, κινδυνεύουν να μείνουν εκτός της επόμενης φάσης παραγωγικότητας.
Από τα πειράματα στην αλλαγή της δουλειάς
Η πρόοδος που καταγράφει η Accenture συνδέεται με μια μετατόπιση από μεμονωμένα πειράματα σε ευρύτερες αλλαγές στον τρόπο λειτουργίας των εταιρειών. Η Ευρώπη βελτιώθηκε σε τρεις από τους τέσσερις άξονες του δείκτη: στη στρατηγική κατεύθυνση για την AI, στις δεξιότητες των ανθρώπων και στον επανασχεδιασμό διαδικασιών.
Στην ασφάλιση, για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιεί απλές αποζημιώσεις από την εκτίμηση της ζημιάς έως την πληρωμή, ενώ οι πιο σύνθετες υποθέσεις παραπέμπονται σε ειδικό. Για να λειτουργήσει αυτό, χρειάζονται καθαρά και συνδεδεμένα δεδομένα, αλλά και εργαζόμενοι που ξέρουν πώς να αξιοποιούν το νέο σύστημα.
Ποιοι κλάδοι και χώρες κινούνται γρηγορότερα
Δέκα από τους 18 κλάδους που παρακολουθεί ο δείκτης βελτίωσαν την ετοιμότητά τους. Τη μεγαλύτερη άνοδο είχε ο ασφαλιστικός κλάδος, με αύξηση 8 μονάδων και τελική βαθμολογία 48,6. Ακολούθησαν τα ταξίδια με αύξηση 5,7 μονάδων και τα καταναλωτικά αγαθά με 5,2 μονάδες.
Σε επίπεδο χωρών, η Γαλλία σημείωσε τη μεγαλύτερη άνοδο, κατά 5 μονάδες, φτάνοντας στο 43,1. Ακολούθησαν το Ηνωμένο Βασίλειο με αύξηση 4,8 μονάδων και βαθμολογία 44,5, και η Ισπανία με αύξηση 4,6 μονάδων και βαθμολογία 39,9.
Η υποδομή παραμένει το δύσκολο κομμάτι
Η τεχνολογική βάση ήταν ο μόνος άξονας στον οποίο οι ευρωπαϊκές εταιρείες υποχώρησαν ελαφρά, κατά 1,2 μονάδες. Το εύρημα δείχνει ότι η επένδυση σε εφαρμογές δεν αρκεί από μόνη της. Χρειάζονται καλύτερη οργάνωση των δεδομένων, ισχυρές υποδομές cloud, ασφάλεια και σαφείς κανόνες για τη χρήση της AI.
Για τις επιχειρήσεις, το ζητούμενο δεν είναι να προσθέσουν ένα ακόμη εργαλείο. Είναι να επιλέξουν πού η AI λύνει ένα πραγματικό πρόβλημα, να προσαρμόσουν τις διαδικασίες τους και να δώσουν στους ανθρώπους τους χρόνο και εκπαίδευση για τη μετάβαση. Εκεί θα κριθεί αν η ευρωπαϊκή επιτάχυνση θα φτάσει πέρα από τους μεγάλους ομίλους.