Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αλλάζει τον κόσμο και ταυτόχρονα εφευρίσκει μια ολόκληρη νέα γλώσσα για να περιγράψει τον τρόπο με τον οποίο το κάνει. Μέσα σε λίγα λεπτά ανάγνωσης για την ΤΝ, θα συναντήσετε όρους όπως LLM, RAG, RLHF και δεκάδες άλλους που μπορούν να κάνουν ακόμη και τους πιο έμπειρους στον χώρο της τεχνολογίας να νιώσουν ανασφαλείς. Αυτό το γλωσσάρι είναι μια προσπάθεια να αποσαφηνιστούν οι βασικές έννοιες.
AGI (Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη)
Η Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη, ή AGI, είναι ένας νεφελώδης όρος. Γενικά αναφέρεται σε μια ΤΝ που είναι πιο ικανή από τον μέσο άνθρωπο σε πολλές, αν όχι στις περισσότερες, εργασίες. Ο CEO της OpenAI, Sam Altman, περιέγραψε κάποτε την AGI ως το «ισοδύναμο ενός μέσου ανθρώπου που θα μπορούσατε να προσλάβετε ως συνεργάτη».
AI Agent (Πράκτορας ΤΝ)
Ένας πράκτορας ΤΝ αναφέρεται σε ένα εργαλείο που χρησιμοποιεί τεχνολογίες ΤΝ για να εκτελέσει μια σειρά εργασιών για λογαριασμό σας — πέρα από αυτό που θα μπορούσε να κάνει ένα βασικό chatbot — όπως η υποβολή εξόδων, η κράτηση εισιτηρίων ή ακόμα και η συγγραφή και συντήρηση κώδικα.
Hallucination (Παραίσθηση)
Στον κόσμο της ΤΝ, η «παραίσθηση» συμβαίνει όταν ένα μοντέλο παράγει πληροφορίες που φαίνονται πειστικές αλλά είναι εντελώς λανθασμένες ή δεν βασίζονται στην πραγματικότητα. Είναι ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα που προσπαθούν να λύσουν οι ερευνητές, καθώς η ΤΝ συχνά παρουσιάζει αυτά τα ψέματα με απόλυτη αυτοπεποίθηση.
LLM (Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα)
Τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα είναι ο «εγκέφαλος» πίσω από εργαλεία όπως το ChatGPT. Εκπαιδεύονται σε τεράστιες ποσότητες κειμένου για να κατανοούν και να παράγουν ανθρώπινη γλώσσα, προβλέποντας την επόμενη πιθανή λέξη σε μια πρόταση.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Το RAG είναι μια τεχνική που επιτρέπει σε ένα μοντέλο ΤΝ να αντλεί πληροφορίες από μια εξωτερική, αξιόπιστη πηγή γνώσης (όπως τα εσωτερικά έγγραφα μιας εταιρείας) πριν δημιουργήσει μια απάντηση. Αυτό βοηθά στη μείωση των παραισθήσεων και στην παροχή πιο ενημερωμένων πληροφοριών.
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
Πρόκειται για τη μέθοδο εκπαίδευσης όπου οι άνθρωποι βαθμολογούν τις απαντήσεις της ΤΝ, βοηθώντας το μοντέλο να μάθει ποιες απαντήσεις είναι πιο χρήσιμες, ασφαλείς και φυσικές. Είναι το κλειδί για να γίνει η ΤΝ πιο «ευθυγραμμισμένη» με τις ανθρώπινες αξίες.
Πηγές: techcrunch.com