Από τη Δευτέρα 24 Αυγούστου 2026, η ΑΑΔΕ ενεργοποιεί τη νέα Γενική Διεύθυνση Ψηφιακών Υπηρεσιών και Συστημάτων και ανοίγει επίσημα τον δρόμο για πιο συστηματική χρήση τεχνητής νοημοσύνης, big data analytics και εργαλείων ανάλυσης κινδύνου στους φορολογικούς ελέγχους. Η αλλαγή δεν αφορά μόνο τη διοικητική δομή της εφορίας, αλλά και το πόσο γρήγορα μια επιχείρηση θα μπορεί να βρεθεί στο ραντάρ ενός πιο αυτοματοποιημένου ελεγκτικού μηχανισμού.
Σύμφωνα με το Business Daily, η νέα διεύθυνση αντικαθιστά τη Γενική Διεύθυνση Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης και συγκεντρώνει σε ενιαίο κέντρο τις ψηφιακές υπηρεσίες, τα πληροφοριακά συστήματα, τα δεδομένα και τις τεχνολογικές υποδομές της ΑΑΔΕ. Ο στόχος είναι ταχύτερη υλοποίηση έργων, καλύτερος συντονισμός, λιγότερος κατακερματισμός και αξιοποίηση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
Τι αλλάζει στον τρόπο που θα γίνονται οι έλεγχοι
Η ΑΑΔΕ περιγράφει πέντε βασικές αλλαγές: ισχυρότερο στρατηγικό ρόλο της τεχνολογίας, συστηματικότερη αξιοποίηση AI και big data, μεγαλύτερη διαλειτουργικότητα με άλλους φορείς μέσω APIs, περαιτέρω ανάπτυξη κρίσιμων πλατφορμών όπως το myDATA και αναβάθμιση της ασφάλειας και της ανθεκτικότητας των υποδομών με cloud και κυβερνοασφάλεια.
Στο πιο πρακτικό επίπεδο, το νέο μοντέλο προβλέπει εργαλεία που θα στοχεύουν επιχειρήσεις υψηλού κινδύνου προς έλεγχο, θα εντοπίζουν ύποπτες συναλλαγές και φοροδιαφυγή στο ηλεκτρονικό εμπόριο, θα προβλέπουν παραβατικότητα με τεχνικές μηχανικής μάθησης και θα εντοπίζουν κυκλώματα φοροδιαφυγής, λαθρεμπορίου και οικονομικού εγκλήματος. Αυτό σημαίνει ότι η επιλογή για έλεγχο θα βασίζεται όλο και λιγότερο σε αποσπασματικά σήματα και όλο και περισσότερο σε διασταυρωμένα δεδομένα.
Ποια δεδομένα θα συνδυάζονται
Η νέα δομή θα στηριχθεί, μεταξύ άλλων, σε Enterprise Data Lake, Enterprise Data Warehouse, σύστημα επιχειρησιακής ευφυΐας με διαδραστικές αναφορές και κάθετες εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων με μοντέλα machine learning. Όταν αυτή η υποδομή περάσει σε πλήρη παραγωγική λειτουργία, η ΑΑΔΕ σχεδιάζει να διασταυρώνει δεδομένα επιχειρήσεων και φυσικών προσώπων από πολλές πηγές.
Στη λίστα που παραθέτει το δημοσίευμα περιλαμβάνονται αυτόματο σκανάρισμα τραπεζικών δεδομένων για καταθέσεις, κινήσεις καρτών και συναλλαγές, προγνωστική επεξεργασία στοιχείων από διαφορετικές πηγές, στατιστική ανάλυση ομάδων φορολογουμένων, αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας δράσεων συμμόρφωσης, ανάλυση πληροφοριών από καταγγελίες, εκτιμήσεις για το φορολογικό κενό και διασταυρώσεις των δεδομένων του myDATA τόσο μεταξύ τους όσο και με άλλες βάσεις δεδομένων.
Γιατί ανεβαίνει το ρίσκο συμμόρφωσης για τις επιχειρήσεις
Για τις ελληνικές επιχειρήσεις, ειδικά τις μικρότερες που λειτουργούν με αδύναμη λογιστική οργάνωση ή με κατακερματισμένα ψηφιακά συστήματα, η ουσία είναι απλή: τα λάθη, οι αποκλίσεις και οι καθυστερήσεις θα είναι πιθανότερο να εντοπίζονται νωρίτερα και να συνδέονται μεταξύ τους. Το ίδιο ισχύει και για περιπτώσεις όπου τα δεδομένα από τράπεζες, δηλώσεις, οφειλές, myDATA ή άλλες διοικητικές πηγές δεν δίνουν συνεπή εικόνα.
Αυτό το μέρος αποτελεί εύλογη επιχειρηματική ανάγνωση των εργαλείων που περιγράφει η ΑΑΔΕ και όχι ξεχωριστή ανακοίνωση της υπηρεσίας. Όμως προκύπτει καθαρά από το είδος των διασταυρώσεων που ετοιμάζονται: όσο πιο αυτοματοποιημένη γίνεται η ανάλυση κινδύνου, τόσο μικρότερο περιθώριο υπάρχει για πρόχειρες διαδικασίες back office ή για ανοχές σε ασυνέπειες που παλαιότερα μπορεί να περνούσαν απαρατήρητες για περισσότερο χρόνο.
Τι πρέπει να προσέξουν από τώρα οι ΜμΕ
Το δημοσίευμα δείχνει ότι η πίεση μεταφέρεται πλέον στην ποιότητα των δεδομένων. Για μια ΜμΕ αυτό μεταφράζεται σε πιο αυστηρή συμφωνία παραστατικών και τραπεζικών κινήσεων, καλύτερο έλεγχο των εγγραφών στο myDATA, ταχύτερη διόρθωση λαθών και πιο καθαρές εσωτερικές διαδικασίες για το ποιος περνά, ποιος ελέγχει και ποιος εγκρίνει τα κρίσιμα φορολογικά στοιχεία.
Η κεντρική εξέλιξη δεν είναι απλώς ότι η ΑΑΔΕ αποκτά νέα ψηφιακή διεύθυνση. Είναι ότι από τις 24 Αυγούστου 2026 μπαίνει επίσημα σε τροχιά ένα μοντέλο φορολογικής εποπτείας όπου η συμμόρφωση θα μετριέται όλο και περισσότερο μέσα από δεδομένα, μοτίβα και αλγοριθμικές προτεραιοποιήσεις ελέγχου.