Η Enveda συγκέντρωσε 311 εκατ. δολάρια για να φέρει περισσότερα φάρμακα που ανακαλύπτονται από φυτά και μικρόβια σε κλινικές δοκιμές. Η χρηματοδότηση ανεβάζει την αποτίμηση της biotech startup στα 2 δισ. δολάρια, αλλά το πραγματικό στοίχημα τώρα είναι αν οι υποψήφιες θεραπείες θα αποδειχθούν ασφαλείς και αποτελεσματικές σε ανθρώπους.
Η φύση ως βιβλιοθήκη φαρμάκων
Η Enveda ιδρύθηκε το 2019 από τον Viswa Colluru, πρώην εργαζόμενο της Recursion Pharmaceuticals. Η εταιρεία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και άλλες υπολογιστικές τεχνικές για να αναζητά δραστικές ουσίες στον φυσικό κόσμο — σε φυτά και μικρόβια — αντί να ξεκινά κάθε φορά από μια ένωση που σχεδιάστηκε εξ ολοκλήρου στο εργαστήριο.
Η λογική δεν είναι ότι η AI «εφευρίσκει» μόνη της ένα φάρμακο. Αναλύει μεγάλο όγκο βιολογικών δεδομένων, βοηθά στην αναγνώριση μορίων με πιθανή θεραπευτική δράση και επιταχύνει την επιλογή των υποψηφίων που αξίζει να εξεταστούν πειραματικά. Η εργαστηριακή επικύρωση και οι κλινικές δοκιμές παραμένουν απαραίτητες.
Από τη χρηματοδότηση στις δοκιμές
Ο νέος γύρος Series E, με επικεφαλής την Catalio Capital Management και συμμετοχή της Iconiq και άλλων επενδυτών, διπλασιάζει την αποτίμηση της Enveda σε σχέση με πριν από έναν χρόνο. Η εταιρεία θέλει να χρησιμοποιήσει τα κεφάλαια για να προωθήσει περισσότερους υποψήφιους θεραπευτικούς παράγοντες σε δοκιμές σε ανθρώπους.
Σύμφωνα με την TechCrunch, η startup δοκιμάζει ήδη αρκετά φάρμακα σε ασθενείς. Ανάμεσά τους βρίσκεται ένας υποψήφιος για σοβαρές δερματικές παθήσεις και ένας άλλος που στοχεύει στη διατήρηση της απώλειας βάρους μετά τη διακοπή θεραπειών GLP-1.
Η δύσκολη απόσταση μέχρι την έγκριση
Η είσοδος υποψηφίων φαρμάκων σε κλινικές δοκιμές είναι σημαντικό βήμα, δεν αποτελεί όμως απόδειξη ότι θα φτάσουν στην αγορά. Τα μόρια πρέπει να περάσουν διαδοχικές φάσεις ελέγχου για αποτελεσματικότητα και ασφάλεια, ενώ πολλά υποσχόμενα προγράμματα αποτυγχάνουν στην πορεία.
Η ίδια η TechCrunch σημειώνει ότι η AI δεν έχει ακόμη οδηγήσει σε φάρμακο εγκεκριμένο από τον FDA. Αυτό κάνει την Enveda ενδιαφέρουσα ως ένδειξη ωρίμανσης του κλάδου, όχι ως επιβεβαιωμένη επιτυχία: η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μικρύνει τον χρόνο αναζήτησης, αλλά δεν παρακάμπτει τη βιολογία, τις ρυθμιστικές απαιτήσεις ή την ανάγκη για αξιόπιστα δεδομένα.
Το επόμενο τεστ είναι κλινικό
Η χρηματοδότηση δείχνει ότι οι επενδυτές βλέπουν αξία στη σύνδεση φυσικών πηγών, βιολογικών δεδομένων και AI. Η ουσιαστική απάντηση, ωστόσο, θα έρθει από τα αποτελέσματα των κλινικών μελετών: αν οι υποψήφιες θεραπείες αποδώσουν στους ανθρώπους, η Enveda θα έχει ενισχύσει ένα νέο μοντέλο ανακάλυψης φαρμάκων· αν όχι, η αποτίμηση και η χρηματοδότηση θα αποδειχθούν απλώς ενδείξεις προσδοκίας.