Η πρόβλεψη της πορείας και της έντασης ενός τροπικού κυκλώνα παραμένει από τα πιο δύσκολα προβλήματα της μετεωρολογίας, επειδή συνδυάζει παγκόσμιες ατμοσφαιρικές ροές με πολύ τοπικές διεργασίες στον πυρήνα της καταιγίδας. Η Google DeepMind και η Google Research υποστηρίζουν ότι το νέο WeatherNext Cyclones επιχειρεί να καλύψει και τα δύο πεδία με ένα ενιαίο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης.
Σύμφωνα με το Engadget, η εταιρεία έδωσε στη δημοσιότητα τόσο τον κώδικα όσο και τα βάρη του μοντέλου στο GitHub, ανοίγοντας την πρόσβαση σε ερευνητές και φορείς πρόγνωσης που θέλουν να δοκιμάσουν την προσέγγιση στις δικές τους ροές εργασίας.
Τι υποστηρίζει η Google για το WeatherNext
Το δημοσίευμα αναφέρει ότι το WeatherNext μπορεί να παράγει πρόγνωση 15 ημερών για την πορεία και την ένταση τροπικών κυκλώνων. Η Google λέει επίσης ότι το σύστημα μπορεί να προσφέρει ένα επιπλέον ημερήσιο πλεονέκτημα πρόβλεψης σε σχέση με κορυφαία επιχειρησιακά μοντέλα, κάτι που θα μπορούσε να δώσει περισσότερο χρόνο προετοιμασίας πριν από επικίνδυνα φαινόμενα.
Για την εκπαίδευση του μοντέλου χρησιμοποιήθηκαν σχεδόν 20 terabytes παγκόσμιων ατμοσφαιρικών δεδομένων, μαζί με ιστορικά στοιχεία από το International Best Track Archive for Climate Stewardship. Το βασικό επιχείρημα της ομάδας είναι ότι έτσι ένα μόνο μοντέλο μπορεί να εκτιμά μαζί τόσο τη διαδρομή όσο και την ένταση της καταιγίδας.
Ποιοι συμμετείχαν και πού δημοσιεύτηκε η έρευνα
Κατά το Engadget, στην ανάπτυξη συνέβαλαν επίσης το National Hurricane Center, το Cooperative Institute for Research in the Atmosphere, το UK Met Office και άλλοι μετεωρολογικοί οργανισμοί διεθνώς. Η σχετική επιστημονική μελέτη δημοσιεύτηκε στο Nature, ενώ η Google ανάρτησε και πιο εκλαϊκευμένη παρουσίαση των αποτελεσμάτων σε blog post της DeepMind.
Το ίδιο ρεπορτάζ σημειώνει ότι οι τροπικοί κυκλώνες, είτε ονομάζονται hurricanes είτε typhoons ανάλογα με την περιοχή, είναι ιδιαίτερα δύσκολο να προβλεφθούν επειδή η πορεία τους εξαρτάται από ευρύτερα ατμοσφαιρικά ρεύματα, ενώ η έντασή τους απαιτεί πιο εξειδικευμένη ανάλυση των θερμοδυναμικών διεργασιών στον πυρήνα τους.
Γιατί έχει σημασία για την έγκαιρη προειδοποίηση
Η Google αναφέρει, μέσω της ανάρτησης που επικαλείται το Engadget, ότι μια ενιαία πρόγνωση 15 ημερών μπορεί να παραχθεί σε λιγότερο από ένα λεπτό σε TPU. Αυτό έχει σημασία όχι μόνο για την ταχύτητα, αλλά και για τη δυνατότητα των προγνωστών να εξετάζουν γρήγορα διαφορετικά πιθανά σενάρια υψηλού κινδύνου.
Το Engadget υπενθυμίζει ακόμη ότι η δεύτερη γενιά του WeatherNext παρουσιάστηκε πέρυσι και ότι οι ερευνητικές ομάδες της Google έχουν ήδη ασχοληθεί και με την πρόβλεψη ξαφνικών πλημμυρών. Το κρίσιμο ερώτημα πλέον δεν είναι μόνο αν το μοντέλο αποδίδει καλά στις δοκιμές, αλλά και πόσο γρήγορα οι μετεωρολογικές υπηρεσίες θα μπορέσουν να το ενσωματώσουν σε πραγματικές διαδικασίες προειδοποίησης.