Η Xiaomi περνά από την αγορά έτοιμων εξαρτημάτων στον σχεδιασμό μιας μεγαλύτερης δικής της υπολογιστικής πλατφόρμας. Η εταιρεία παρουσίασε τρία νέα chips για smartphones, τεχνητή νοημοσύνη και αυτόνομη οδήγηση, σε μια κίνηση που δείχνει ότι η μάχη των συσκευών μεταφέρεται όλο και περισσότερο στο εσωτερικό τους.
Τρία chips, τρεις διαφορετικές δουλειές
Σύμφωνα με τον ΟΤ, το Xring O3 είναι ο νέος επεξεργαστής smartphone της Xiaomi και θα κατασκευαστεί από την TSMC με τεχνολογία 3 nm. Η εταιρεία έχει ήδη αναφέρει ότι το chip μπήκε σε μαζική παραγωγή, ενώ μία από τις πρώτες χρήσεις του αναμένεται να είναι ένα κορυφαίο αναδιπλούμενο τηλέφωνο.
Τα άλλα δύο chips ανοίγουν περισσότερο το εύρος της στρατηγικής. Το Xring O100 είναι μονάδα νευρωνικής επεξεργασίας 6 nm, σχεδιασμένη να υποστηρίζει το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο MiMo σε καταναλωτικές συσκευές. Το Xring D100, αντίθετα, είναι chip 3 nm για εφαρμογές αυτόνομης οδήγησης. Τα O100 και D100 έχουν ολοκληρώσει την ανάπτυξή τους και προγραμματίζεται να κυκλοφορήσουν τον επόμενο χρόνο.
Γιατί η Xiaomi θέλει τα δικά της chips
Ένας ιδιόκτητος σχεδιασμός δεν σημαίνει ότι η εταιρεία κατασκευάζει μόνη της κάθε εξάρτημα. Σημαίνει, όμως, ότι μπορεί να αποφασίζει πιο άμεσα πώς συνεργάζονται ο επεξεργαστής, τα γραφικά, η επεξεργασία AI, η κάμερα και η διαχείριση ενέργειας. Η Xiaomi μειώνει έτσι την εξάρτησή της από προμηθευτές όπως η Qualcomm και η MediaTek και αποκτά μεγαλύτερο περιθώριο διαφοροποίησης στα προϊόντα της.
Η ανάπτυξη chips ξεκίνησε το 2021. Ο ΟΤ αναφέρει ότι η Xiaomi έχει επενδύσει ήδη πάνω από 20 δισ. γιουάν στη σειρά Xring και σχεδιάζει να επενδύσει τουλάχιστον 50 δισ. γιουάν μέσα σε μία δεκαετία. Η ομάδα σχεδιασμού ημιαγωγών έχει επίσης ξεπεράσει τα 3.000 άτομα, από 2.500 έναν χρόνο νωρίτερα.
Η κίνηση εντάσσεται σε μια ευρύτερη τάση: οι κατασκευαστές συσκευών θέλουν να ελέγχουν περισσότερο την τεχνολογία που βρίσκεται κάτω από το περίβλημα. Η Apple, η Huawei και η Samsung έχουν ήδη δείξει πόσο χρήσιμο μπορεί να είναι το κάθετο μοντέλο όταν το hardware και το software σχεδιάζονται μαζί.
Το mobile AI γίνεται υπόθεση hardware
Η τεχνητή νοημοσύνη στο smartphone δεν κρίνεται μόνο από το μοντέλο που χρησιμοποιεί μια εφαρμογή. Κρίνεται και από το αν μέρος της επεξεργασίας μπορεί να γίνει τοπικά, χωρίς συνεχή αποστολή δεδομένων στο cloud. Ένα ισχυρό NPU μπορεί να μειώσει την καθυστέρηση, την κατανάλωση δεδομένων και σε ορισμένες περιπτώσεις την έκθεση προσωπικών πληροφοριών.
Αυτό δεν σημαίνει ότι κάθε νέα συσκευή θα προσφέρει αυτόματα καλύτερη AI εμπειρία. Η τελική διαφορά θα εξαρτηθεί από το λογισμικό, τη βελτιστοποίηση των μοντέλων και το πόσες λειτουργίες θα είναι πραγματικά διαθέσιμες στη συσκευή. Η Xiaomi, πάντως, προσπαθεί να ελέγξει περισσότερα από τα επίπεδα που χρειάζονται για να το πετύχει.
Τι σημαίνει για την ελληνική αγορά
Για την Ελλάδα, η εξέλιξη έχει πρακτικό ενδιαφέρον επειδή το smartphone είναι η βασική πύλη για επικοινωνία, πληρωμές, εργασία και ψηφιακές υπηρεσίες. Αν η Xiaomi μεταφέρει περισσότερες δυνατότητες AI σε συσκευές μεσαίας και υψηλής κατηγορίας, retailers και πάροχοι θα χρειαστεί να εξηγούν στους καταναλωτές όχι μόνο την ταχύτητα ή την κάμερα, αλλά και το τι μπορεί να κάνει η συσκευή τοπικά.
Οι developers και οι εταιρείες που χτίζουν mobile υπηρεσίες θα πρέπει επίσης να παρακολουθούν ποια εργαλεία θα ανοίξει η Xiaomi για on-device AI. Το πλεονέκτημα δεν θα προκύψει απλώς από την ύπαρξη ενός γρήγορου chip, αλλά από το αν θα δημιουργηθεί ένα αρκετά σταθερό οικοσύστημα για εφαρμογές, ενημερώσεις και προστασία δεδομένων.
Η Ελλάδα δεν θα επηρεάσει την παγκόσμια κούρσα των ημιαγωγών, μπορεί όμως να επηρεαστεί άμεσα από το αποτέλεσμά της. Όσο περισσότερη υπολογιστική ισχύς μεταφέρεται στο κινητό, τόσο περισσότερο οι επιλογές των κατασκευαστών θα καθορίζουν την εμπειρία, το κόστος και την ιδιωτικότητα των ψηφιακών υπηρεσιών που χρησιμοποιούμε καθημερινά.